Специально для любителей апдейтов (апофилов), создан еще один — «Правильные апдейты Яндекса». Это сервис, который отслеживает время, когда начался апдейт. Создатель нового сервиса, Евгений Трофименко, корпорация BDBD.
Как отмечает Евгений, другие сервисы, и, в первую очередь, Дениса Иванова, имеют несколько проблем. «Во-первых, частенько возникают мифические «доапы» (или «перед-апы»), — объясняет Евгений свое желание создать собственный апометр. — Во-вторых, «Cамая поздняя дата в БД» слишком уж большая бывает — ну нет таких новых документов в обычной базе! Ну нет и все. Вот например: «ап» 25.03.2008 марта, а поздняя дата 22.03.2008».
есть оператор date=»ГГГГ{*ММ{*ДД}}», который производит поиск только по страницам, дата которых удовлетворяет заданному условию. Но Евгений Трофименко отмечает: «Last-modified может неправильно отдаваться. И, как раз поэтому, в выдаче Яндекса могут быть документы, которые проиндексированы во время Х, а Яндексу кажется, что дата у них позже. Если поискать этим оператором по ближайшему прошлому — быстророботные страницы там будут, но и страницы основного робота – тоже». Сервис «Правильные апдейты Яндекса» перебирает запросы вида date=»ГГГГ{*ММ{*ДД}}» от сегодня в прошлое. Пока индексированное в эту дату не выложено — находится порядка 100 сайтов. А когда при следующей пробивке число сайтов возрастает до 30-50 тысяч, значит, выложили – текстовый апдейт. Также можно точно узнать, документы за какие даты выложены, а какие — нет. Выглядят отчеты об апдейтах следующим образом:
Отличиями нового апометра от других Евгений считает отсутствие мнимых апдейтов и информацию о выложенной базе и дате индексации. Хотя, , несмотря на эти плюсы, апометр из-за этого теряет изящество и простоту. К тому же, оптимизаторам не понравилось, что «Правильные апдейты» не определяют апдейт сразу после его начала.
Напомним, помимо апометра Дениса Иванова, существует еще анализатор поисковых машин компании «Ашманов и Партнеры». Сервис сравнивает работу девяти поисковых машин рунета. Правда, для апофилов сервис практически бесполезен, поскольку дает только информацию о том, какой силы (в процентах), был апдейт.
